dbt auf Microsoft Fabric – moderne Analytics mit klarer Architektur

Strukturierte Datenmodelle, nachvollziehbare Transformationen und moderne Data Pipelines – für Analytics-Plattformen, die auch langfristig wartbar und skalierbar bleiben.

dbt auf Microsoft Fabric – moderne Analytics mit klarer Architektur

Strukturierte Datenmodelle, nachvollziehbare Transformationen und moderne Data Pipelines – für Analytics-Plattformen, die auch langfristig wartbar und skalierbar bleiben.

Moderne Analytics brauchen mehr als nur Reports

Viele Fabric-Projekte liefern anfangs schnell Resultate. Mit der Zeit entstehen jedoch immer mehr SQL-Skripte, Python-Notebooks, Pipelines und individuelle Transformationen, die schwer nachvollziehbar und wartbar werden. Änderungen dauern länger, Kennzahlen unterscheiden sich zwischen Reports und neue Anforderungen erhöhen die Komplexität zusätzlich.

Genau hier setzt dbt an. Datenmodelle, Transformationen und Business-Logik werden strukturiert, versioniert und nachvollziehbar aufgebaut – nach modernen Engineering-Prinzipien statt gewachsener BI-Logik. Dadurch entstehen klare Strukturen und Datenplattformen, die langfristig verständlich und skalierbar bleiben.

Gerade in Kombination mit Microsoft Fabric spielt dbt seine Stärken aus: Transformationen werden zentralisiert, Datenprozesse sauber strukturiert und Analytics-Plattformen deutlich einfacher erweiterbar. So schaffen Unternehmen eine moderne Grundlage für Power BI, Automatisierung und KI – ohne späteres Datenchaos und unnötige technische Abhängigkeiten.

Moderne Analytics beginnen mit der richtigen Architektur

Mit dbt auf Microsoft Fabric schaffen Sie strukturierte Datenmodelle, nachvollziehbare Transformationen und moderne Analytics-Prozesse, die auch langfristig skalierbar und wartbar bleiben.

dbt auf Microsoft Fabric richtig eingesetzt

dbt, Fabric, Power BI und Data Pipelines sauber kombinieren statt gewachsene SQL-, Python- und Notebook-Logik manuell verwalten. So entstehen moderne Datenprozesse, die deutlich einfacher wartbar und flexibel erweiterbar bleiben.

Analytics Engineering statt BI-Wildwuchs

Business-Logik, Transformationen und Kennzahlen zentral strukturieren statt Logik mehrfach in Reports, Skripten und einzelnen Pipelines nachzubauen. Das schafft konsistente Zahlen und reduziert technische Abhängigkeiten deutlich.

Power BI ohne Datenchaos

Konsistente Kennzahlen und Semantic Models direkt auf einer modernen dbt- und Fabric-Architektur aufbauen – statt mit unterschiedlichen KPI-Versionen und manuellen Datenaufbereitungen zu arbeiten.

dbt & Fabric sauber aufgebaut

Viele Analytics-Lösungen werden mit jeder neuen Datenquelle, Pipeline und KPI komplexer und schwer wartbar. Mit dbt auf Microsoft Fabric schaffen Sie klare Datenmodelle, konsistente Business-Logik und moderne Analytics-Prozesse, die langfristig verständlich und skalierbar bleiben.

Konsistente Kennzahlen

Business-Logik zentral mit dbt modellieren statt mehrfach nachbauen.

Saubere Fabric-Architektur

Lakehouse, Pipelines und Power BI strukturiert statt gewachsen aufbauen.

Engineering statt Workarounds

Mit klaren Datenmodellen und modernen Pipelines wachsen.

Testing & Qualität integriert

Transformationen automatisch testen statt Fehler spät entdecken.

Wiederverwendbare Logik

Transformationen zentral mit dbt-Makros verwalten statt Logik mehrfach nachbauen.

Saubere Versionskontrolle

Änderungen nachvollziehbar versionieren und kontrolliert ausrollen.

Kontakt aufnehmen

Bereit für Microsoft Fabric ohne Datenchaos und Workarounds?

Schaffen Sie eine moderne Grundlage für aktuelle Kennzahlen, skalierbare Analytics und KI-Lösungen, die auch langfristig funktionieren.

Vertrauen Sie auf einen erfahrenen Partner

100% Schweizer
Unternehmen

Offizieller Odoo
Partner

Microsoft Solutions
Partner

dbt Labs
Partner

Erfahren, zuverlässig,
persönlich

Projekte, die im Alltag funktionieren

Trainingsdaten in Echtzeit für bessere Entscheidungen

Wo früher Trainingsresultate manuell erfasst und aufbereitet wurden, stehen Trainern heute Echtzeitdaten direkt während des Trainings zur Verfügung. Sensordaten werden automatisch verarbeitet und in Power BI visualisiert, wodurch Leistungen sofort analysiert und bewertet werden können.

So entstehen schnellere Analysen, fundiertere Entscheidungen und wertvolle Erkenntnisse direkt auf der Piste. Daten werden damit zu einem zusätzlichen Werkzeug für Athleten und Trainer im täglichen Training.

Budgetierung und Reporting in einer Lösung vereint

Der Budgetprozess basierte lange auf Excel-Dateien, manuellen Abläufen und eingeschränkter Transparenz. Mit Power BI und 2WriteBack wurde Budgetierung und Reporting in einer zentralen Lösung zusammengeführt.

Mehrere Personen können heute gleichzeitig am Budget arbeiten, während aktuelle Budget- und Ist-Zahlen jederzeit verfügbar sind. Das schafft mehr Transparenz, beschleunigt die Planung und verbessert die Datenqualität durch eine zentrale Datenerfassung.

Mehr Transparenz für Vertrieb und Management

Vertriebsdaten waren zwar vorhanden, jedoch nur mit hohem Aufwand zugänglich und auswertbar. Mit einer modernen Power-BI-Lösung und der Integration von SAP entstand ein zentrales Sales-Dashboard, das heute im Vertrieb und Management täglich genutzt wird.

Verantwortliche erhalten jederzeit aktuelle Einblicke in Umsatzentwicklungen, Budgets und Vertriebsaktivitäten. Das schafft mehr Transparenz, beschleunigt Entscheidungen und ermöglicht eine gezielte Steuerung des Unternehmens.